Semalt comparte 5 tendencias de contenido o técnicas de extracción de datos

El raspado web es una forma avanzada de extracción de datos o minería de contenido. El objetivo de esta técnica es obtener información útil de diferentes páginas web y transformarla en formatos comprensibles como hojas de cálculo, CSV y bases de datos. Es seguro mencionar que existen numerosos escenarios potenciales de raspado de datos, y los institutos públicos, empresas, profesionales, investigadores y organizaciones sin fines de lucro raspan datos casi a diario. Extraer los datos específicos de blogs y sitios nos ayuda a tomar decisiones efectivas en nuestros negocios. Las siguientes cinco técnicas de raspado de datos o contenido están de moda en estos días.

1. Contenido HTML

Todas las páginas web están controladas por HTML, que se considera el lenguaje básico para el desarrollo de sitios web. En esta técnica de raspado de datos o contenido, el contenido que se define en formatos HTML aparece entre paréntesis y se raspa en un formato legible. El propósito de esta técnica es leer los documentos HTML y transformarlos en páginas web visibles. Content Grabber es una herramienta de raspado de datos que ayuda a extraer datos de los documentos HTML fácilmente.

2. Técnica de sitio web dinámico

Sería un desafío realizar la extracción de datos en diferentes sitios dinámicos. Por lo tanto, debe comprender cómo funciona JavaScript y cómo extraer datos de los sitios web dinámicos con él. Usando los scripts HTML, por ejemplo, puede transformar datos no organizados en una forma organizada, impulsar su negocio en línea y mejorar el rendimiento general de su sitio web. Para extraer los datos correctamente, debe utilizar el software adecuado, como import.io, que debe ajustarse un poco para que el contenido dinámico que obtenga esté a la altura.

3. Técnica XPath

La técnica XPath es un aspecto crítico del raspado web . Es la sintaxis común para elegir los elementos en formatos XML y HTML. Cada vez que resalte los datos que desea extraer, el raspador seleccionado lo transformará en forma legible y escalable. La mayoría de las herramientas de raspado web extraen información de las páginas web solo cuando resalta los datos, pero las herramientas basadas en XPath administran la selección y extracción de datos en su nombre, lo que facilita su trabajo.

4. Expresiones regulares

Con las expresiones regulares, es fácil para nosotros escribir las expresiones de deseo dentro de las cadenas y extraer texto útil de los sitios web gigantes. Con Kimono, puede realizar una variedad de tareas en Internet y puede administrar las expresiones regulares de una mejor manera. Por ejemplo, si una sola página web contiene la dirección completa y los datos de contacto de una empresa, puede obtener y guardar fácilmente estos datos utilizando Kimono, como los programas de raspado web. También puede probar expresiones regulares para dividir los textos de dirección en cadenas separadas para su comodidad.

5. Reconocimiento de anotaciones semánticas

Las páginas web que se están raspando pueden abarcar la composición semántica, las anotaciones o los metadatos, y esta información se usa para localizar fragmentos de datos específicos. Si la anotación está incrustada en una página web, el reconocimiento de la anotación semántica es la única técnica que mostrará los resultados deseados y almacenará los datos extraídos sin comprometer la calidad. Por lo tanto, puede usar un raspador web que puede recuperar el esquema de datos e instrucciones útiles de diferentes sitios web de manera conveniente.